TALLER FUNDACIÓN BBVA
de Innovaciones Metodológicas en Economía de la Salud
Modelos de conteo para el análisis de datos de utilización sanitaria

09.45 h

Lugar:

Presentación

Universidad Pública de Navarra, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, El Sario, Campus de Arrosadia, s/n, Pamplona (sede de las XXXIV Jornadas de Economía de la Salud).

Contenido

10.00-13.30 h

Sesión de mañana

Fundamentos y métodos

Con los asistentes al Taller se explicarán principios básicos de este tipo de modelos comenzando con el relativo a Poisson para datos de sección cruzada. En este sentido, los datos relativos a utilización sanitaria en general suelen incluir una extensa proporción de cero observaciones, así como una larga cola de individuos que hacen un uso muy intenso de asistencia sanitaria. No obstante, el empleo metodológico del modelo de Poisson ha venido siendo criticado por ser demasiado restrictivo así como no adaptarse bien a las especiales características de los datos que se manejan en el campo de Economía de la Salud. Por ello, a continuación se introducirán y explicarán diversas herramientas metodológicas más flexibles que han sido propuestas y aplicadas recientemente para poder explicar y predecir el comportamiento de los datos referidos a la utilización sanitaria.

13.30-15.00 h

Almuerzo

15.00-18.30 h

Sesión de tarde

Aplicaciones empíricas en Economía de la Salud

En esta última parte del Taller se describirán y desarrollarán las últimas novedades metodológicas para analizar datos de panel, tanto en el marco de las variables de tipo latente como las que existen en Economía de la salud. Todos los métodos anterormente expuestos serán ilustrados con casos practicos a partir de una submuestra de la European Community Household Survey (ECHP).

Material del Taller: Está basado en el capítulo 11 “Models for Health Care Use” de: A.M. Jones, N. Rice, T. Bago d'Uva and S. Balia (2012) Applied Health Economics, 2nd Edition, Routledge. Así como sucede con todos los capítulos de dicho libro, en concreto al que se refiere este Taller puede trabajarse con él con Stata® do files, disponible en:
www.york.ac.uk