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Indicadores de eficiencia asociados a los Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD) de Partos en un Hospital Público de Nivel I
José Antonio Nogués Hidalgo
Departamento de Estadística y Econometría
Universidad de Málaga
Email: joseanogues@telefonica.net
Tesis doctoral defendida el 22 de noviembre de 2015 en el Departamento de Estadística y Econometría de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Málaga, dirigida por Antonio Clavero Barranquero (Universidad de Málaga). Obtuvo la calificación Sobresaliente Cum Laude. Tribunal: José Sánchez Maldonado (Universidad de Málaga), María Luz González Álvarez (Universidad de Málaga), José Martín Martín (Universidad de Granada), Silvia Fresneda Fuentes (Universidad de Sevilla) y Francisco Jódar Sánchez (Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla).
Resumen
El objetivo general de la presente investigación se concreta en la definición y determinación de un conjunto de indicadores que permitan cuantificar el grado de eficiencia en la actividad sanitaria. Estos indicadores se construyen sobre variables representativas de coste, relativizadas por la actividad de la unidad, medida ésta por el número de casos atendidos.
El ámbito del estudio lo constituye la unidad de gestión clínica (servicio) de obstetricia y ginecología de un hospital de Nivel I de la Comunidad Autónoma de Andalucía y el año de referencia del estudio es 2005. Dentro de este servicio se ha centrado la atención en los partos atendidos, por la representatividad que los mismos tienen en la actividad de la unidad, desagregando la diferente tipología de aquellos mediante el uso de los Grupos Relacionados con el Diagnóstico (GRD).
El estudio contempla dos niveles de desagregación, uno en los costes y otro en los casos atendidos. En lo que hace referencia a los costes, se han contemplado los correspondientes a los capítulos presupuestarios I y II, gastos de personal y gasto en bienes y servicios corrientes. En relación con los casos (partos) atendidos, el nivel de desagregación se corresponde con los GRD.
El trabajo se estructura en una serie de siete capítulos, tratándose en el primero de ellos aspectos introductorios, tales como la introducción propiamente dicha, los objetivos y el ámbito del estudio.
En un segundo capítulo se lleva a cabo una revisión de la bibliografía junto con un estudio descriptivo de la evolución del gasto sanitario público, de la relación del mismo con el producto nacional y de los componentes más relevantes del citado gasto.
El capítulo tercero se dedica a las fuentes de información utilizadas, tales como el CMBD (Conjunto Mínimo Básico de Datos), GRD, CIE (Clasificación Internacional de Enfermedades), COANHyD (Contabilidad Analítica Hospitalaria y de Distritos del Servicio Andaluz de Salud), Contrato Programa y el Cuadro de Mando Integral.
En el capítulo cuarto se hace referencia a los que se han denominado costes controlables, es decir, los correspondientes a partidas que pueden ser operadas por los responsables de la unidad. Finaliza este capítulo con el método de determinación de los indicadores de eficiencia de los costes controlables.
El capítulo quinto trata sobre los denominados costes incontrolables, es decir, los correspondientes a partidas sobre las que no tienen competencias los responsables de la unidad. El capítulo finaliza con el método de determinación de los indicadores de eficiencia de los costes no controlables.
En el capítulo sexto se analizan los costes totales y los consecuentes indicadores, junto con los resultados de las predicciones efectuadas tanto para los costes totales como para los casos tratados, mediante la utilización de modelos econométricos autoproyectivos o de series temporales. Para las predicciones de costes totales y del número de partos, se han utilizado los Modelos de Holt-Winters y ARIMA, y se han comparado los resultados de predicción obtenidos con ambos modelos.
Las conclusiones se analizan en el capítulo séptimo en el cual se destacan las obtenidas sobre los resultados y dentro de ellos los referentes a los costes totales.
Si no distinguimos entre costes controlables y no controlables, el total de todos los costes en que incurre la unidad objeto de estudio en el año 2005 asciende a 16.956.541 euros, de los cuales el 57% se corresponde con los costes controlables y el 43% restante queda para los no controlables.
Si se analiza su distribución por GRD, puede observarse que el coste correspondiente a los GRD 371 (cesárea sin complicaciones), 372 y 373 (partos vaginales con y sin diagnóstico complicado) conforma más del 70% del coste total. El correspondiente a los GRD 370 (cesárea con complicaciones) y 651 (cesárea de alto riesgo sin complicaciones), alrededor del 19% del total. Les siguen en importancia el GRD 650 (cesárea de alto riesgo con complicaciones) con un 5% y el GRD 375 (parto vaginal con procedimiento quirúrgico), con alrededor del 3%.
Por conceptos, el mayor peso relativo en la estructura de costes lo tienen los costes del personal adscrito al servicio, con un 48%, y el correspondiente al resto del personal asciende al 30%, conformando entre ambos algo más del 78% del coste total. Le sigue en importancia el concepto de varios con una aportación del 6,5%.
El indicador de eficiencia utilizado es el coste por caso tratado (parto atendido), resultado de dividir los costes por los casos tratados. El coste total por caso alcanza un valor de 2.320 euros por caso tratado. Se observa cómo esta cifra se ve superada en todos los GRD con excepción de los GRD 372, 373 y 375, todos partos vaginales. Los valores más elevados, superiores a los cuatro mil euros por caso tratado, se corresponden con los GRD 370, 650 y 651.
En cuanto a las predicciones, realizadas para el periodo comprendido entre enero y diciembre de 2013, ambos inclusive, tanto para los costes totales como para los casos atendidos, se han obtenido las siguientes conclusiones: 1) Las predicciones realizadas aplicando el método Holt-Winters multiplicativo son siempre superiores a las llevadas a cabo con el modelo ARIMA, si bien la distancia entre las mismas no es elevada. En consecuencia, la media calculada a partir de ambas series podría considerarse una buena medida representativa. 2) Las predicciones siguen una pauta prácticamente estacionaria tanto en media como en varianza. Las predicciones muestran asimismo la robustez en la estimación de la eficiencia, dado el tipo de indicador de eficiencia utilizado. 3) Las predicciones muestran una variabilidad intraanual elevada, lo que debe motivar a los responsables de la unidad a buscar las razones de la misma.
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