Presentación

Advanced Methods for Addressing Selection Bias in Real-World Effectiveness and Cost-Effectiveness Studies

La Asociación de Economía de la Salud (AES) anuncia el Taller pre-congresual “Advanced Methods for Addressing Selection Bias in Real-World Effectiveness and Cost-Effectiveness Studies”, que precederá a las XXXVIII Jornadas de Economía de la Salud.

La toma de decisiones en el sistema sanitario requiere evidencia del mundo real sobre la efectividad y la relación coste-efectividad de los modelos organizativos, medicamentos y tecnologías sanitarias. En muchos entornos, los datos de ensayos clínicos (RCT) no están disponibles, son insuficientes o no muy difíciles de llevar a cabo. Cuando se usan datos no aleatorios para estimar la efectividad del tratamiento y la relación coste-efectividad, el principal desafío metodológico es el sesgo de selección a partir de la confusión por indicación. Los métodos de regresión estándar y el “propensity score” se usan frecuentemente para ajustar el sesgo de selección, pero las estimaciones de la efectividad del tratamiento pueden ser altamente sensibles a la forma paramétrica elegida de estos modelos. Si bien los métodos más avanzados de control de sesgos relacionados con la falta de aleatorización no son una panacea, se ha demostrado que proporcionan estimaciones de la eficacia del tratamiento que son relativamente sólidas.

Este curso ofrece una descripción en profundidad de los métodos de vanguardia para abordar esta forma de sesgo de selección. Estos métodos incluyen la regresión flexible que utiliza el aprendizaje automático para la selección de modelos, la coincidencia de propensity score con el ajuste de regresión y el Genetic Matching, un enfoque desarrollado recientemente que amplía el ajuste conseguido en la comparabilidad de las muestras de datos de la práctica clínica. El curso presenta a los participantes estos métodos utilizando el software R, a través de una serie de ejemplos de datos del mundo real. Los profesores también mostrarán el  análisis de sensibilidad que permite valorar la robustez de que de que no hay confusión no observada en las estimaciones de efectividad y eficiencia.

Los participantes que deseen tener experiencia práctica deben traer sus ordenadores portátiles personales con el software adecuado instalado (R).

Programa

Martes, 19 de junio de 2018

11:30 - 12:00 h Registration
12:00 - 12:20 h Introduction
12:20 - 14:00 h Statistical methods to address confounding
  • - Framework
  • - Regression
  • - Propensity score matching
  • - Genetic Matching
  • - Introduction to practical
14:00 - 14:45 h Lunch
14:45 - 15:30 h Practical- Genetic Matching
15:30 - 16:45 h Extensions
  • - Sensitivity analysis for unobserved confounding
  • - Population-adjusted indirect comparisons
  • - Area level interventions and longitudinal data

* The Workshop will be given in English.

Coordinador y Ponentes

Coordinador del taller

Javier Mar
Organización Sanitaria Integrada Alto Deba. Mondragón

Ponentes

Richard Grieve,

Doctorado y catedrático de Metodología de la Economía de la Salud en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Reino Unido

Richard lidera un equipo de investigación centrado actualmente en el desarrollo de métodos cuantitativos para evaluar la economía de la salud. Está especializado en el diseño y análisis de las evaluaciones de la economía de la salud que usan datos observacionales y los RCT. Están desarrollando métodos que abordan problemas metodológicos frecuentes como los factores de confusión causados por la selección del tratamiento; la inobservancia, la falta de datos y la validez externa. Sus principales áreas de interés son el desarrollo de métodos analíticos para análisis de rentabilidad. Su trabajo actual se centra en desarrollar métodos de análisis más adecuados para tratar el sesgo de selección, la pérdida de datos y los datos agrupados. Está interesado en aplicar las técnicas de la evaluación económica en un amplio rango de áreas clínicas, entre ellas, los cuidados intensivos adultos y pediátricos, la hepatitis C, la salud mental y en procedimientos quirúrgicos rutinarios.

Stephen O'Neill,

Stephen es profesor de Economía (Economía de la Salud y Envejecimiento) en la Universidad Nacional de Irlanda, Galway, y en la actualidad trabaja como investigador invitado en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres.

Las principales áreas de investigación de Stephen son la economía de la salud y los métodos microeconométricos. Stephen está especialmente interesado en aplicar los métodos de otros campos de la economía y de disciplinas diferentes como la bioestadística, la epidemiología, la sociología y el análisis político al dominio de la economía de la salud. Esta investigación pretende abordar cuestiones como (1) la explicación de los factores de confusión no observados (endogeneidad) en datos observacionales, (2) el análisis y mejora de la validez externa de estimaciones basadas en datos de ensayos utilizados junto con datos observacionales, (3) la estimación de los efectos de tratamientos individualizados y heterogéneos, (4) el uso de «big data» y métodos de aprendizaje automático para mejorar la elaboración de datos sobre la salud y (5) el uso de enfoques de la literatura sobre mediación causal para mejorar la utilidad de los modelos de decisión.

Sede

Auditorio Alfredo Kraus
Avda. Príncipe de Asturias, s/n
35010 - Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas
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Inscripción

Normas de inscripción:

  • Para poder participar en el Taller no es imprescindible estar inscrito en las XXXVIII Jornadas de la Asociación de Economía de la Salud. Las plazas son limitadas.
  • El coste de la participación será de 10 euros para los inscritos en las Jornadas y de 100 euros para los no inscritos en las Jornadas.