{"id":3292,"date":"2025-05-28T11:50:46","date_gmt":"2025-05-28T11:50:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/?p=3292"},"modified":"2025-06-09T08:56:51","modified_gmt":"2025-06-09T08:56:51","slug":"mas-recursos-menos-espera-una-mirada-empirica-al-gasto-hospitalario-y-los-tiempos-de-espera-en-chile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/2025\/05\/28\/mas-recursos-menos-espera-una-mirada-empirica-al-gasto-hospitalario-y-los-tiempos-de-espera-en-chile\/","title":{"rendered":"\u00bfM\u00e1s recursos, menos espera? Una mirada emp\u00edrica al gasto hospitalario y los tiempos de espera en Chile"},"content":{"rendered":"

Esta entrada resume el Trabajo de Fin de M\u00e1ster \u201cGasto p\u00fablico y tiempos de espera en sanidad: An\u00e1lisis sobre los hospitales en Chile\u201d, realizado en la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid y premiado con el primer lugar en los III Premios de la C\u00e1tedra UC-Alfasigma en 2025.<\/i><\/p>\n

La eficiencia en el uso del gasto p\u00fablico en salud es crucial para todos los pa\u00edses, especialmente aquellos que, como Chile, enfrentan grandes desaf\u00edos en el acceso oportuno y equitativo a la atenci\u00f3n sanitaria. Con listas de espera que exceden ampliamente los est\u00e1ndares aceptables, superando los 3 a\u00f1os para ciertas intervenciones quir\u00fargicas, surge una pregunta esencial: \u00bfm\u00e1s gasto p\u00fablico implica menos espera?<\/p>\n

Contexto: tiempos de espera, pandemia y reorganizaci\u00f3n sanitaria<\/strong><\/p>\n

El estudio parte de un diagn\u00f3stico ampliamente compartido: las demoras en atenciones electivas \u2013programadas o no urgentes\u2013 no solo generan frustraci\u00f3n ciudadana, sino que tambi\u00e9n afectan la salud. Estudios indican que estos retrasos se asocian con mayor mortalidad (Mart\u00ednez et al., 2019<\/a>) y deterioro general de la salud (Santos-Ja\u00e9n et al., 2022<\/a>), especialmente cuando los sistemas no priorizan adecuadamente seg\u00fan gravedad cl\u00ednica.<\/p>\n

Chile destaca negativamente en este \u00e1mbito. Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE), Chile figura entre los pa\u00edses con mayores tiempos medianos de espera para cirug\u00edas y con altos porcentajes de pacientes que esperan m\u00e1s de tres meses para cirug\u00edas de cataratas, de reemplazo de cadera y de reemplazo de rodilla.<\/p>\n

La pandemia de COVID-19 agrav\u00f3 la situaci\u00f3n de las listas de espera, obligando a suspender atenciones electivas en favor de las urgencias y provocando retrasos a nivel mundial (Findling et al., 2020<\/a>).En respuesta, el Ministerio de Salud chileno implement\u00f3 planes de reactivaci\u00f3n que incluyeron un aumento del gasto p\u00fablico destinado a personal y a bienes y servicios, de ahora en adelante \u201cgasto corriente\u201d. A partir de esto surge el objetivo de este trabajo: evaluar si las variaciones en el gasto corriente influyeron en los tiempos de espera en hospitales p\u00fablicos.<\/p>\n

Metodolog\u00eda: una mirada robusta y multidimensional<\/strong><\/p>\n

El an\u00e1lisis se bas\u00f3 en un panel de 124 hospitales p\u00fablicos entre los a\u00f1os 2019 y 2023. Las variables dependientes fueron el promedio y la mediana de d\u00edas de espera para cirug\u00edas y consultas nuevas de especialidad.<\/p>\n

La variable explicativa principal fue el gasto corriente efectivo por hospital, ajustado a precios constantes de 2023. Se incluyeron controles como la estancia media hospitalaria \u2014utilizada como proxy de eficiencia, dado que se espera que hospitales m\u00e1s eficientes presenten una menor duraci\u00f3n promedio de hospitalizaci\u00f3n (Siciliani et al., 2009<\/a>)\u2014, \u00a0adem\u00e1s del n\u00famero de egresos, cirug\u00edas y consultas, complejidad quir\u00fargica, el volumen de atenciones de urgencia y las atenciones realizadas en prestadores privados.<\/p>\n

Se utilizaron modelos de m\u00ednimos cuadrados ordinarios agrupados y efectos fijos en primeras diferencias (Siciliani et al., 2009<\/a>; Chen et al., 2015<\/a>; Brindley et al., 2023<\/a>), junto con variables dicot\u00f3micas por a\u00f1o para captar efectos transversales como la pandemia.<\/p>\n

Resultados: el gasto no reduce por s\u00ed solo los tiempos de espera<\/strong><\/p>\n

El estudio desaf\u00eda una de las creencias m\u00e1s comunes en pol\u00edtica sanitaria: m\u00e1s gasto implica menos espera. Los resultados muestran que el gasto corriente hospitalario no guarda relaci\u00f3n significativa con la variaci\u00f3n en los tiempos de espera, ni para cirug\u00edas ni para consultas.<\/p>\n

Esto sugiere que un aumento del gasto corriente hospitalario por s\u00ed solo no es suficiente para reducir las listas de espera, a menos que se apliquen reformas institucionales que alineen el gasto con ese objetivo. El dise\u00f1o institucional, por tanto, es clave.<\/p>\n

Institucionalidad fragmentada: el tal\u00f3n de Aquiles<\/strong><\/p>\n

Una de las principales conclusiones es que esta falta de efecto puede explicarse por la fragmentaci\u00f3n institucional del sistema. El Fondo Nacional de Salud (FONASA), instituci\u00f3n chilena p\u00fablica encargada de financiar la red p\u00fablica de salud, asigna el gasto corriente hospitalario en su conjunto, sin considerar los tiempos de espera en atenciones electivas o programadas como un insumo directo para definir los presupuestos (Figura 1). Por el contrario, la gesti\u00f3n de las listas de espera recae en los hospitales, generando una desconexi\u00f3n entre qui\u00e9n asigna los recursos y qui\u00e9n gestiona el acceso.<\/p>\n

Esta falta de alineaci\u00f3n institucional introduce distorsiones que debilitan cualquier relaci\u00f3n directa que pudiese existir entre gasto corriente hospitalario y los tiempos de espera, adem\u00e1s de reducir los incentivos para que los hospitales utilicen los recursos econ\u00f3micos adicionales con el fin de acortar efectivamente dichas esperas.<\/p>\n

Figura 1.<\/strong> Flujo de atenci\u00f3n, tiempo de espera y gasto hospitalario en Chile.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fuente: Elaboraci\u00f3n propia. FONASA:<\/em> Fondo Nacional de Salud<\/em><\/span><\/p>\n

La evidencia tambi\u00e9n respalda que, si se intenta reducir las listas mediante inyecciones puntuales de recursos, sin cambios estructurales, el efecto es temporal: los retrasos reaparecen cuando termina la financiaci\u00f3n (Kreindler, 2010<\/a>).<\/p>\n

Lo que s\u00ed influye: capacidad operativa y eficiencia<\/strong><\/p>\n

Aunque el gasto corriente hospitalario no resulta determinante, otras variables s\u00ed. El n\u00famero de cirug\u00edas realizadas guarda una relaci\u00f3n negativa con los tiempos de espera: a mayor actividad quir\u00fargica, menor demora. Esto apunta a que la capacidad operativa tiene un impacto concreto.<\/p>\n

Por el contrario, la estancia media hospitalaria, indicador de eficiencia, muestra una relaci\u00f3n positiva: hospitales menos eficientes (esto es, con estancias medias m\u00e1s largas) tienden a tener mayores tiempos de espera, coincidiendo con estudios que vinculan las demoras con problemas de gesti\u00f3n interna (Palter et al., 2020<\/a>).<\/p>\n

Din\u00e1mica post-COVID: un fen\u00f3meno transversal<\/strong><\/p>\n

Las variables por a\u00f1o revelan que, en 2020, a\u00f1o marcado por la emergencia sanitaria, los tiempos de espera aumentaron significativamente. En cambio, los a\u00f1os 2021, 2022 y 2023 muestran reducciones, lo que sugiere una recuperaci\u00f3n paulatina y esfuerzos de coordinaci\u00f3n para resolver los casos acumulados que no tendr\u00edan relaci\u00f3n con las variaciones en el gasto.<\/p>\n

Consideraciones adicionales: la oferta privada y la selecci\u00f3n de pacientes<\/strong><\/p>\n

El an\u00e1lisis tambi\u00e9n incluy\u00f3 el programa \u201cMedicina de Libre Elecci\u00f3n\u201d, que permite a beneficiarios de FONASA acudir a prestadores de salud privados. Sin embargo, no se encontr\u00f3 un efecto robusto de su uso sobre los tiempos de espera en los hospitales p\u00fablicos.<\/p>\n

La literatura se\u00f1ala que la coexistencia p\u00fablico-privada puede tener efectos mixtos: en algunos casos alivia la demanda de atenci\u00f3n sanitaria p\u00fablica, en otros, la sanidad privada captura recursos p\u00fablicos o selecciona pacientes menos complejos, dejando al sector p\u00fablico con los casos m\u00e1s exigentes (Tuohy et al., 2004<\/a>; Pita Barros & Olivella, 2005<\/a>).<\/p>\n

Implicancias de pol\u00edtica: m\u00e1s all\u00e1 de la financiaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Este trabajo refuerza una lecci\u00f3n crucial: la pol\u00edtica de salud no puede basarse \u00fanicamente en la inyecci\u00f3n de recursos econ\u00f3micos<\/strong>, sino que debe considerar el dise\u00f1o institucional, los incentivos, y las capacidades de gesti\u00f3n. Sin modificaciones en los criterios de asignaci\u00f3n presupuestaria, en la priorizaci\u00f3n cl\u00ednica y, en la estructura de rendici\u00f3n de cuentas, el aumento del gasto (al menos, el corriente hospitalario) ser\u00e1 insuficiente para reducir los tiempos de espera.<\/p>\n

Las recomendaciones de este estudio apuntan a fortalecer los v\u00ednculos entre la asignaci\u00f3n presupuestaria y los indicadores de salud, mejorar la eficiencia operativa y dise\u00f1ar mecanismos de seguimiento que permitan redirigir recursos en funci\u00f3n del desempe\u00f1o hospitalario.<\/p>\n

Existen propuestas que abogan por establecer criterios expl\u00edcitos de priorizaci\u00f3n cl\u00ednica y fijar tiempos m\u00e1ximos de espera (Siciliani & Hurst, 2005<\/a>). En Chile, sin embargo, ya existe la Ley N\u00ba19.966, que cre\u00f3 el r\u00e9gimen de Garant\u00edas Expl\u00edcitas en Salud (GES), el cual fija plazos garantizados para la entrega de prestaciones asociadas a un conjunto priorizado de 85 problemas de salud. Al estar estos plazos legalmente definidos, no se generan listas de espera como tales; en su lugar, los retrasos se traducen en \u201cgarant\u00edas incumplidas\u201d. Por tanto, la discusi\u00f3n actual gira en torno a si ampliar el n\u00famero de condiciones cubiertas por el GES o bien desarrollar un sistema de priorizaci\u00f3n paralelo para el resto de las atenciones.<\/p>\n

Limitaciones y propuestas futuras<\/strong><\/p>\n

El estudio reconoce ciertas limitaciones. El sistema de informaci\u00f3n de tiempos de espera comenz\u00f3 a operar en 2018, por lo que se dispone de pocos a\u00f1os con datos comparables. Adem\u00e1s, la base de datos no permite capturar aspectos clave como la priorizaci\u00f3n cl\u00ednica, las diferencias entre hospitales o el tipo de patolog\u00edas. Tampoco incluye factores socioecon\u00f3micos de la demanda ni otros efectos cruzados que puedan existir entre los sectores p\u00fablico y privado.<\/p>\n

Futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n deber\u00edan contar con una mayor serie temporal e incorporar estos factores ausentes para permitir estimaciones m\u00e1s robustas. Tambi\u00e9n se espera incluir an\u00e1lisis desagregados por tipo de diagn\u00f3stico, enfoques territoriales y la evaluaci\u00f3n de incentivos financieros espec\u00edficos sobre la eficiencia y el acceso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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