{"id":3033,"date":"2024-11-27T10:32:14","date_gmt":"2024-11-27T10:32:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/?p=3033"},"modified":"2024-11-27T10:32:14","modified_gmt":"2024-11-27T10:32:14","slug":"beca-aes-2023-que-hay-detras-de-las-desigualdades-en-los-tiempos-de-espera-de-la-sanidad-publica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/2024\/11\/27\/beca-aes-2023-que-hay-detras-de-las-desigualdades-en-los-tiempos-de-espera-de-la-sanidad-publica\/","title":{"rendered":"Beca AES 2023: \u00bfQu\u00e9 hay detr\u00e1s de las desigualdades en los tiempos de espera de la sanidad p\u00fablica?"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Los tiempos de espera en la sanidad p\u00fablica han sido tradicionalmente una herramienta de racionamiento en muchos sistemas de salud, permitiendo gestionar la demanda seg\u00fan los recursos disponibles. Este m\u00e9todo, adoptado con la intenci\u00f3n de fomentar la equidad en el acceso, pretende evitar que factores financieros y sociales condicionen la atenci\u00f3n que reciben los pacientes. Sin embargo, investigaciones recientes<\/a> revelan una desigualdad persistente: los pacientes de niveles socioecon\u00f3micos m\u00e1s altos suelen experimentar tiempos de espera m\u00e1s cortos en comparaci\u00f3n con aquellos de menor capacidad econ\u00f3mica. Esta desigualdad, observable especialmente en servicios como las consultas especializadas<\/a> y las cirug\u00edas electivas<\/a>, plantea un desaf\u00edo importante para la equidad en los sistemas sanitarios universales. Conocido como el \u201cgradiente socioecon\u00f3mico en los tiempos de espera<\/em>\u201d, este fen\u00f3meno sugiere que, lejos de ser equitativo, el sistema actual puede estar agravando desigualdades en salud basadas en el nivel socioecon\u00f3mico de los pacientes.<\/p>\n

La Beca de Investigaci\u00f3n en Econom\u00eda de la Salud y Servicios Sanitarios 2023<\/strong>, otorgada por la Asociaci\u00f3n de Econom\u00eda de la Salud (AES) en colaboraci\u00f3n con Novartis, financia un proyecto que aborda esta problem\u00e1tica. Este estudio busca entender los mecanismos detr\u00e1s de estas desigualdades y explorar c\u00f3mo los factores tanto del lado de la demanda como de la oferta podr\u00edan estar contribuyendo a esta desigualdad en el acceso. Entre los factores del lado de la demanda, se consideran las habilidades del paciente para \u201cnavegar\u201d el sistema sanitario, mientras que del lado de la oferta se explora la posibilidad de sesgos inconscientes en la priorizaci\u00f3n por parte de los profesionales de salud.<\/p>\n

Un enfoque de dos v\u00edas<\/h3>\n

Para investigar el gradiente socioecon\u00f3mico en los tiempos de espera, el estudio utiliza un enfoque de dos v\u00edas que considera tanto la demanda como la oferta de los servicios de salud.<\/p>\n

1.An\u00e1lisis desde el lado de la demanda:<\/strong><\/p>\n

El primer enfoque examina c\u00f3mo la libertad de elecci\u00f3n<\/em> de proveedor por los pacientes podr\u00eda beneficiar a aquellos con mayores recursos y habilidades para navegar por el sistema de salud. En 2009, la Comunidad de Madrid implement\u00f3 una reforma que permite a los ciudadanos elegir libremente su m\u00e9dico especialista y hospital en toda la provincia. Esta reforma, que introdujo la libre elecci\u00f3n, brinda un contexto ideal para analizar c\u00f3mo una pol\u00edtica de elecci\u00f3n de proveedor puede afectar a los pacientes de diferentes niveles socioecon\u00f3micos. Utilizando esta pol\u00edtica como un experimento natural, el estudio eval\u00faa si la introducci\u00f3n de la libre elecci\u00f3n benefici\u00f3 m\u00e1s a los pacientes de mayores recursos, quienes podr\u00edan tener m\u00e1s facilidad para aprovechar estas opciones al tener menos costes de informaci\u00f3n y transporte para cambiar de proveedor.<\/p>\n

2.An\u00e1lisis desde el lado de la oferta:<\/strong><\/p>\n

El segundo enfoque, a\u00fan en desarrollo, explora si existen sesgos inconscientes<\/a> por parte de los m\u00e9dicos que contribuyen a las desigualdades en los tiempos de espera. La hip\u00f3tesis es que los m\u00e9dicos podr\u00edan mostrar una mayor empat\u00eda o afinidad con pacientes de caracter\u00edsticas similares a estos, lo que podr\u00eda resultar en una priorizaci\u00f3n favorable para pacientes con un nivel socioecon\u00f3mico alto. Para investigar esta hip\u00f3tesis, se dise\u00f1ar\u00e1 un experimento de elecci\u00f3n discreta (DCE) que permitir\u00e1 identificar atributos de los pacientes que influyen en su priorizaci\u00f3n por los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria. El objetivo es descubrir si los m\u00e9dicos tienden, incluso de manera inconsciente, a priorizar a ciertos pacientes bas\u00e1ndose en su nivel socioecon\u00f3mico, lo cual podr\u00eda llevar a diferencias en el acceso a la atenci\u00f3n y, en \u00faltima instancia, a resultados de salud desiguales.<\/p>\n

Primeros resultados y primeras impresiones<\/h3>\n

En mayo de 2024, los primeros hallazgos de este estudio fueron presentados en el XIII Taller EvaluAES<\/strong>, celebrado en la Facultad de Enfermer\u00eda, Fisioterapia y Podolog\u00eda de la Universidad de Sevilla. Durante la presentaci\u00f3n, Juan David Garc\u00eda Corchero<\/strong> (Universidad de Granada) expuso bajo el t\u00edtulo \u201cThe socioeconomic gradient in waiting times: evaluating the impact of provider choice in a universal healthcare system\u201d<\/em>, los primeros resultados del proyecto. Estos resultados preliminares indican que la pol\u00edtica de libre elecci\u00f3n en Madrid logr\u00f3 reducir los tiempos de espera, con beneficios notables para los pacientes de niveles socioecon\u00f3micos m\u00e1s bajos. Esta conclusi\u00f3n sugiere que la reforma de libre elecci\u00f3n podr\u00eda haber actuado como un mecanismo para reducir desigualdades en el acceso a la atenci\u00f3n.<\/p>\n

El an\u00e1lisis, basado en t\u00e9cnicas de diferencias en diferencias, revel\u00f3 que la reducci\u00f3n en los tiempos de espera fue particularmente significativa entre los pacientes de niveles socioecon\u00f3micos bajos, medido a trav\u00e9s del nivel educativo, como se puede ver en el gr\u00e1fico 1, lo que confirma que la pol\u00edtica de libre elecci\u00f3n tiene el potencial de reducir las desigualdades en el acceso a la atenci\u00f3n.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 1. Evoluci\u00f3n de las diferencias en los tiempos de espera entre Madrid (regi\u00f3n de tratamiento) y el resto de las regiones antes y despu\u00e9s de implementar la pol\u00edtica de libre elecci\u00f3n en 2009 en funci\u00f3n del nivel educativo (A: Pacientes sin estudios universitarios. B: Pacientes con estudios universitarios)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Notas<\/em>: (1) Este event-study<\/em> analiza el impacto de la elecci\u00f3n de proveedor en Madrid para el a\u00f1o 2009 (a\u00f1o 0). Se muestran las estimaciones puntuales junto con sus intervalos de confianza del 95%. El periodo base (omitido) es el a\u00f1o de la reforma en cada regi\u00f3n tratada. Se incluyen controles por necesidad cl\u00ednica, como edad o g\u00e9nero. (2) El Panel A muestra el efecto heterog\u00e9neo para aquellos pacientes sin educaci\u00f3n terciaria usando el m\u00e9todo de diferencias en diferencias. El Panel B muestra el efecto heterog\u00e9neo para aquellos pacientes con educaci\u00f3n terciaria (Universidad o Formaci\u00f3n Profesional) usando el m\u00e9todo de diferencias en diferencias.<\/p>\n

En el Taller, Myriam Soto-Gordoa<\/strong> (Mondragon Unibertsitatea) felicit\u00f3 al equipo por la relevancia del tema y sugiri\u00f3 que se profundizara en la explicaci\u00f3n de la pol\u00edtica de libre elecci\u00f3n y su impacto en el sistema. Tambi\u00e9n propuso evaluar el efecto de la proporci\u00f3n de pacientes con seguro privado en Madrid, quienes podr\u00edan estar combinando servicios privados y p\u00fablicos para reducir los tiempos de espera.<\/p>\n

Los resultados del estudio tambi\u00e9n fueron presentados en las XLIII Jornadas de Econom\u00eda de la Salud (AES)<\/strong>, celebradas en Tenerife en junio de 2024. Durante este evento, se discuti\u00f3 c\u00f3mo la pol\u00edtica de libre elecci\u00f3n en Madrid ha impactado en la reducci\u00f3n de las desigualdades socioecon\u00f3micas en los tiempos de espera. Adem\u00e1s, se profundiz\u00f3 en los aspectos metodol\u00f3gicos y se abordaron los desaf\u00edos de implementar pol\u00edticas de este tipo en sistemas de salud descentralizados como el espa\u00f1ol.<\/p>\n

Pr\u00f3ximos pasos<\/h3>\n

Los hallazgos sugieren que la libre elecci\u00f3n podr\u00eda ser una herramienta \u00fatil para mejorar la equidad en el sistema, pero tambi\u00e9n plantean la necesidad de considerar los costes asociados a estas pol\u00edticas. La experiencia de Inglaterra, donde la introducci\u00f3n de mayor competencia entre hospitales ha ayudado a reducir ligeramente<\/a> las inequidades en los tiempos de espera, indica que pol\u00edticas de este tipo pueden tener efectos positivos, pero requieren un compromiso importante de recursos. Adem\u00e1s, el estudio planea analizar los efectos a largo plazo de la libre elecci\u00f3n en el sistema de salud madrile\u00f1o e incorporar en el an\u00e1lisis otras experiencias de libre elecci\u00f3n implementadas a lo largo del pa\u00eds, incluyendo como an\u00e1lisis el impacto en el uso de servicios p\u00fablicos y en la carga financiera para el sistema. A partir de estos primeros resultados, el estudio se centrar\u00e1 en evaluar con mayor profundidad el impacto de los sesgos del lado de la oferta y c\u00f3mo estos pueden contribuir a la desigualdad en el acceso a los servicios sanitarios p\u00fablicos.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n financiada por la Beca AES 2023 ofrece una gran oportunidad para entender c\u00f3mo las pol\u00edticas de libre elecci\u00f3n y los sesgos en la atenci\u00f3n pueden influir en la equidad de acceso en el sistema sanitario. Los primeros resultados sugieren que, al menos en el caso de Madrid, la libre elecci\u00f3n ha contribuido a reducir las desigualdades, especialmente para los pacientes de niveles educativos m\u00e1s bajos. Sin embargo, estos beneficios deben ser sopesados con los costes, ya que las pol\u00edticas de libre elecci\u00f3n pueden requerir recursos significativos. Si bien es posible que la libre elecci\u00f3n mejore la eficiencia y la equidad, tambi\u00e9n es crucial que los responsables de las pol\u00edticas eval\u00faen cuidadosamente su impacto econ\u00f3mico y social antes de implementarlas en un contexto m\u00e1s amplio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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