{"id":2674,"date":"2023-11-29T09:33:01","date_gmt":"2023-11-29T09:33:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/?p=2674"},"modified":"2023-11-29T10:12:12","modified_gmt":"2023-11-29T10:12:12","slug":"desigualdades-en-el-indice-de-masa-corporal-que-impacto-ha-tenido-la-crisis-economica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/2023\/11\/29\/desigualdades-en-el-indice-de-masa-corporal-que-impacto-ha-tenido-la-crisis-economica\/","title":{"rendered":"Desigualdades en el \u00edndice de masa corporal: \u00bfqu\u00e9 impacto ha tenido la crisis econ\u00f3mica?"},"content":{"rendered":"

Esta contribuci\u00f3n resume el art\u00edculo \u201cImpact of the Economic Crisis on Body Mass Index in Spain: An Intersectional Multilevel Analysis Using a Socioeconomic and Regional Perspective\u201d, que fue publicado en Population Research and Policy Review: Hern\u00e1ndez-Yumar, A., Wemrell, M., Ab\u00e1solo-Aless\u00f3n, I.\u00a0<\/em>et al.\u00a0Impact of the Economic Crisis on Body Mass Index in Spain: An Intersectional Multilevel Analysis Using a Socioeconomic and Regional Perspective.\u00a0<\/em>Popul Res Policy Rev\u00a042<\/strong>, 69 (2023).\u00a0<\/em>https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11113-023-09811-0<\/a><\/p>\n

La motivaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

La crisis econ\u00f3mica mundial que comenz\u00f3 en 2007, conocida como la Gran Recesi\u00f3n, lleg\u00f3 a Espa\u00f1a deteriorando las condiciones de vida de la poblaci\u00f3n y afectando, en especial, a los grupos m\u00e1s desfavorecidos (Karanikolos et al.,2013<\/a>; Zapata Moya et al., 2015<\/a>). En t\u00e9rminos de salud, estudios previos concluyeron que la crisis de 2007 da\u00f1\u00f3 la salud mental y nutricional de los espa\u00f1oles (Antentas & Vivas,2014<\/a>; Gili et al., 2014<\/a>; Urbanos-Garrido & Lopez-Valcarcel, 2015<\/a>), y que se increment\u00f3 la prevalencia de obesidad (Hern\u00e1ndez-Yumar et al., 2019<\/a>; Norte et al., 2019<\/a>; Radwan & Gil, 2014<\/a>) y el riesgo de sufrirla en los grupos de bajo nivel socioecon\u00f3mico (Norte et al., 2019<\/a>), durante el periodo en el que \u00e9sta tuvo lugar. Por otra parte, se ha observado una ampliaci\u00f3n de las desigualdades socioecon\u00f3micas en salud en distintos pa\u00edses en periodos de crisis (Bacigalupe & Escolar-Pujolar, 2014<\/a>; Escolar-Pujolar et al., 2014<\/a>; Maynou & Saez, 2016<\/a>). Aunque s\u00ed se ha investigado el impacto de las crisis econ\u00f3micas sobre las desigualdades en salud, no se han identificado estudios que analicen el efecto potencial de la Gran Recesi\u00f3n sobre estas desigualdades en el \u00edndice de masa corporal (IMC), a pesar de la amplia evidencia que confirma la existencia de un gradiente socioecon\u00f3mico en \u00e9ste y en obesidad (Ailshire & House, 2011<\/a>; Costa-Font et al., 2014<\/a>; Devaux & Sassi, 2013<\/a>; Garc\u00eda-Go\u00f1i & Hern\u00e1ndez-Quevedo, 2012<\/a>; Jongnam et al., 2019<\/a>; Merino Ventosa & Urbanos-Garrido, 2016<\/a>; OECD & EU., 2014<\/a>; Raftopoulou, 2017<\/a>; Rodriguez-Caro et al., 2016<\/a>; WHO, 2000<\/a>). Adem\u00e1s de los determinantes socioecon\u00f3micos, el lugar de residencia tambi\u00e9n puede influir en el IMC y dar lugar a disparidades a distintos niveles geogr\u00e1ficos, como exponen Costa-Font & Gil, 2008<\/a> y Raftopoulou, 2017<\/a>.<\/p>\n

Dado el incremento de la obesidad y el deterioro de las condiciones de vida tras la crisis econ\u00f3mica de 2007, especialmente en los grupos m\u00e1s desfavorecidos, se quiso estudiar el impacto de la Gran Recesi\u00f3n sobre las desigualdades en el IMC en Espa\u00f1a<\/a>, desde las perspectivas socioecon\u00f3mica y territorial, para lo que se plantearon las siguientes dos preguntas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El an\u00e1lisis<\/strong><\/p>\n

El estudio se realiz\u00f3 con los datos extra\u00eddos de la Encuesta Nacional de Salud de Espa\u00f1a (ENSE). Se eligieron la ENSE de 2006\/2007, para representar el periodo pre-crisis, la ENSE 2011\/2012, que correspond\u00eda con el periodo de crisis, y la ENSE 2016\/2017, relativa al periodo post-crisis.<\/p>\n

Usando como inspiraci\u00f3n la Teor\u00eda de la Interseccionalidad (Bowleg, 2012<\/a>; Collins, 1990<\/a>; Crenshaw, 1989<\/a>; Hancock, 2016<\/a>; Hankivsky, 2012<\/a>; McCall, 2005<\/a>; Seng et al., 2012<\/a>), se analiz\u00f3 el IMC de los adultos (\u226518 a\u00f1os) espa\u00f1oles a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de estratos interseccionales, definidos por la combinaci\u00f3n de variables demogr\u00e1ficas, sociales y econ\u00f3micas (g\u00e9nero, edad, renta, nivel de estudios, y tipo de hogar), junto con una variable geogr\u00e1fica (regi\u00f3n de residencia). Se crearon tres enfoques (A, B y C), que determinaban la definici\u00f3n de estos estratos interseccionales, a partir de las variables consideradas en cada uno de ellos. Los tres incluyeron el g\u00e9nero y la edad como covariables, adem\u00e1s de las siguientes:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Aplicando el An\u00e1lisis Multinivel Interseccional de Heterogeneidad Individual y Precisi\u00f3n Discriminatoria (MAIHDA, por sus siglas en ingl\u00e9s) (Merlo, 2018<\/a>), se pudo conocer c\u00f3mo se distribuye el IMC entre los distintos estratos. Para ello, se construyeron dos modelos multinivel de regresi\u00f3n lineal para cada encuesta y cada enfoque, con los individuos en el primer nivel y estos anidados en estratos interseccionales en el segundo nivel, y se estim\u00f3 el Coeficiente de Correlaci\u00f3n Intraclase (CCI), para estudiar la precisi\u00f3n discriminatoria y la validez de los estratos interseccionales para predecir el IMC.<\/p>\n

Los resultados<\/strong><\/p>\n

Impacto de la crisis econ\u00f3mica en el IMC<\/u><\/p>\n

El IMC medio de la poblaci\u00f3n espa\u00f1ola se increment\u00f3 desde 2006 hasta 2017 (+1,5%), pero este aumento se dio especialmente hasta 2012 (+1,1%). Adem\u00e1s, los grupos m\u00e1s afectados por estos incrementos fueron aquellos con medio y bajo nivel de estudios, en los que se observ\u00f3 un aumento de un 2,3% y un 2,1%, respectivamente, entre 2006 y 2017.<\/p>\n

Desde el punto de vista regional, el IMC medio aument\u00f3 en todas las regiones espa\u00f1olas (excepto en Castilla y Le\u00f3n y Arag\u00f3n), sigui\u00e9ndose en la mayor\u00eda de ellas la tendencia temporal anteriormente descrita.<\/p>\n

Impacto de la crisis econ\u00f3mica en las desigualdades en el IMC<\/u><\/p>\n

El an\u00e1lisis confirma, una vez m\u00e1s, la existencia de un gradiente socioecon\u00f3mico, esto es, los grupos con menor renta y nivel educativo presentan un mayor IMC medio, y viceversa. Esto se observa durante todo el periodo estudiado. Sin embargo, estas disparidades son m\u00e1s pronunciadas en los a\u00f1os de crisis (2011\/2012) que en los otros dos periodos (2006\/2007 y 2016\/2017).<\/p>\n

La evoluci\u00f3n del IMC de los estratos interseccionales muestra que la diferencia entre el IMC medio de los estratos situados en los extremos (es decir, aquellos con el menor y mayor IMC) aument\u00f3 con la crisis econ\u00f3mica y se redujo en el periodo posterior. Si consideramos la asociaci\u00f3n inversa observada entre las variables socioecon\u00f3micas y el IMC, la acentuaci\u00f3n de las desigualdades socioecon\u00f3micas durante la crisis es clara.<\/p>\n

Influencia de las variables socioecon\u00f3micas y geogr\u00e1fica en el IMC<\/u><\/p>\n

De acuerdo con los valores del CCI estimados para cada enfoque, las variables socioecon\u00f3micas tienen una mayor influencia sobre el IMC en los periodos en lo que no tiene lugar una crisis econ\u00f3mica (esto es, 2006\/2007 y 2016\/2017), al presentar el mayor valor de CCI (12.6% para el enfoque A). Sin embargo, en \u00e9pocas de crisis (2011\/2012), es el enfoque C el que cuenta con el mayor CCI (12.9%) de los tres, lo que sugiere la importancia que tiene la variable regional, junto con las socioecon\u00f3micas, en la distribuci\u00f3n del IMC.<\/p>\n

Estos valores tambi\u00e9n ponen de manifiesto que los estratos interseccionales, aunque son contextos con cierta influencia sobre el IMC, no tienen la precisi\u00f3n discriminatoria suficiente para motivar el dise\u00f1o de pol\u00edticas centradas \u00fanicamente en ciertos grupos.<\/p>\n

Las conclusiones<\/strong><\/p>\n

Este es el primer estudio, hasta donde sabemos, que analiza el impacto de la Gran Recesi\u00f3n sobre el IMC y sus disparidades en Espa\u00f1a.<\/p>\n

A partir de los resultados obtenidos, parece observarse un impacto de esta crisis econ\u00f3mica sobre el IMC y las desigualdades socioecon\u00f3micas. Mientras que el IMC medio aument\u00f3 durante todo el periodo de estudio, aunque especialmente hasta 2011\/2012, las desigualdades se acentuaron en el periodo de crisis y se redujeron en el periodo posterior.<\/p>\n

Adem\u00e1s, aunque las variables socioecon\u00f3micas parecen tener influencia en el IMC, la consideraci\u00f3n adicional de la variable regional juega un papel relevante en periodos de crisis econ\u00f3micas, por lo que las pol\u00edticas regionales van a ser fundamentales en dichos momentos.<\/p>\n

Por \u00faltimo, bas\u00e1ndonos en la precisi\u00f3n discriminatoria de los estratos interseccionales estudiados, las intervenciones dise\u00f1adas para luchar contra la obesidad deben estar basadas en el universalismo proporcionado (Fisher et al., 2021<\/a>), es decir, deben dirigirse a aquellos grupos con mayor IMC, pero manteniendo la naturaleza universalista de las intervenciones sociales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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