{"id":1871,"date":"2021-11-17T10:19:31","date_gmt":"2021-11-17T10:19:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/?p=1871"},"modified":"2021-11-17T10:19:31","modified_gmt":"2021-11-17T10:19:31","slug":"entre-el-impacto-de-la-transformacion-digital-en-la-gestion-sanitaria-y-la-gestion-de-la-transformacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/2021\/11\/17\/entre-el-impacto-de-la-transformacion-digital-en-la-gestion-sanitaria-y-la-gestion-de-la-transformacion-digital\/","title":{"rendered":"Entre el impacto de la transformaci\u00f3n digital en la gesti\u00f3n sanitaria y la gesti\u00f3n de la transformaci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El III Taller de Gesti\u00f3n Cl\u00ednica y Sanitaria del grupo de inter\u00e9s GestionAES se celebr\u00f3, de forma virtual, el pasado 20 de octubre de 2021.<\/p>\n<p>La tem\u00e1tica elegida se asoci\u00f3 a la necesidad de integrar la gesti\u00f3n y la digitalizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n sanitaria. Y es que, los retos para la gesti\u00f3n de asimilar toda la innovaci\u00f3n que se va incorporando a gran velocidad y aprovechar todas las oportunidades de mejora de la eficiencia y calidad de la atenci\u00f3n sanitaria, son el gran reto actual del sector; y por lo tanto, no pod\u00eda faltar esta visi\u00f3n desde el grupo GestionAES.<\/p>\n<p>La Presidenta de AES, Carmen P\u00e9rez Romero, dio la bienvenida a los participantes del Taller, invitando a ponentes y asistentes a sentirse en un entorno de colaboraci\u00f3n y cooperaci\u00f3n que permitiera compartir las experiencias que se hab\u00edan seleccionado.<\/p>\n<p>Como organizador del Taller, Francesc Cots Reguant, agradeci\u00f3 la ayuda prestada por el Comit\u00e9 Cient\u00edfico formado por Cristina Adroher, Luis Carretero y Carla Bl\u00e1zquez, as\u00ed como la predisposici\u00f3n de los ponentes a compartir su conocimiento y, sobre todo, sus experiencias en los campos de la digitalizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n y la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n<p>El Taller se estructur\u00f3 en dos mesas, una ligada al DATO y a c\u00f3mo convertir un centro sanitario convencional en una \u201corganizaci\u00f3n orientada al dato\u201d, y una segunda que planteaba los retos que supone la trasformaci\u00f3n de procesos asistenciales anal\u00f3gicos en PROCESOS DIGITALES y las implicaciones que tiene ello para la gesti\u00f3n cl\u00ednica y sanitaria.<\/p>\n<p>La primera mesa la moder\u00f3 Eduard Gil Carb\u00f3, jefe de la Gesti\u00f3n de los Datos en el <em>Hospital Sant Pau,<\/em> quien expuso los retos y las caracter\u00edsticas de una organizaci\u00f3n sanitaria orientada al dato. Record\u00f3 c\u00f3mo, en gran medida ya es una realidad por el incremento exponencial de los datos generados por la actividad asistencial y expuso las dificultades para que este cambio fuera lo r\u00e1pido que se necesita. Puso el \u00e9nfasis en la calidad del dato y c\u00f3mo asegurar dicha calidad es en s\u00ed mismo un proceso esencial de la transformaci\u00f3n digital de los centros sanitarios.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1874\" src=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig1_gestionAES.jpg\" alt=\"\" width=\"954\" height=\"524\" srcset=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig1_gestionAES.jpg 954w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig1_gestionAES-300x165.jpg 300w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig1_gestionAES-768x422.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 954px) 100vw, 954px\" \/><\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, dio paso a Cristina Siles Cuesta, del <em>Parc de Salut Mar<\/em> de Barcelona, quien explic\u00f3 c\u00f3mo se ha logrado utilizar el gran n\u00famero de datos disponible mediante herramientas de <em>Business Intelligence<\/em> (BI) para estructurar un modelo de Direcci\u00f3n por Objetivos (DPO) lo m\u00e1s transparente posible y basado en la evidencia de los indicadores incluidos. El resultado es la mejora de los objetivos estrat\u00e9gicos de la instituci\u00f3n y el manejo simple a trav\u00e9s de herramientas de BI, as\u00ed como a la transparencia y comunicaci\u00f3n en todas direcciones y entre todos los profesionales.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1876\" src=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig2_gestionAES.jpg\" alt=\"\" width=\"953\" height=\"535\" srcset=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig2_gestionAES.jpg 953w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig2_gestionAES-300x168.jpg 300w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig2_gestionAES-768x431.jpg 768w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig2_gestionAES-528x297.jpg 528w\" sizes=\"auto, (max-width: 953px) 100vw, 953px\" \/><\/p>\n<p>Posteriormente, Jos\u00e9 Antonio Hueto Mart\u00edn, del <em>Institut Catal\u00e0 de la Salut<\/em>, present\u00f3 la experiencia ALBA de planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la Actividad Quir\u00fargica. Basado en la interacci\u00f3n de los cuadros de mando de gesti\u00f3n de listas de espera y de planificaci\u00f3n y producci\u00f3n quir\u00fargica, han construido un entorno que les permite predecir escenarios del volumen y calidad de la lista de espera a corto y medio plazo, as\u00ed como valorar escenarios seg\u00fan cambios en algunos de los par\u00e1metros de producci\u00f3n y tambi\u00e9n de entrada en lista de espera. Todo ello se transmite a los distintos agentes implicados, mediante cuadros de mando visuales y de f\u00e1cil manejo.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, Roc\u00edo Guerrero Salinas, del <em>Institut Mar d\u2019Investigacions M\u00e9diques<\/em> (IMIM) <em>del Parc de Salut Mar<\/em> de Barcelona, explic\u00f3 la experiencia de utilizar herramientas de <em>Machine learning<\/em> para predecir costes de altas hospitalarias del conjunto m\u00ednimo b\u00e1sico de datos (CMBD) del Sistema Nacional de Salud, entrenando modelos <em>Gradient-Boosted Trees<\/em> con la base de datos de costes por alta observados de la Red Espa\u00f1ola de Costes Hospitalarios (RECH). Los m\u00e1s de 3,1 millones de registros y 900 variables por registro dan mucho juego y capacidad de aprendizaje utilizando la metodolog\u00eda adecuada. La propuesta mejora la capacidad predictiva de los modelos de regresi\u00f3n GLM (Modelos Lineales Generalizados) utilizados hasta la fecha.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1875\" src=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig3_gestionAES.jpg\" alt=\"\" width=\"967\" height=\"539\" srcset=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig3_gestionAES.jpg 967w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig3_gestionAES-300x167.jpg 300w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig3_gestionAES-768x428.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 967px) 100vw, 967px\" \/><\/p>\n<p>En conjunto, la mesa puso de relieve c\u00f3mo la utilizaci\u00f3n de gran cantidad de datos disponible actualmente en el sector mediante diferentes herramientas de transformaci\u00f3n, an\u00e1lisis y <em>reporting<\/em>, permite vertebrar una nueva filosof\u00eda de gesti\u00f3n y avanzar en la toma de decisiones basadas en la evidencia del dato.<\/p>\n<p>La segunda mesa la moder\u00f3 Federico Talledo Pelayo, m\u00e9dico de Familia del Servicio C\u00e1ntabro de Salud e investigador del Grupo Econom\u00eda de la Salud y Gesti\u00f3n de Servicios Sanitarios-IDIVAL. En su exposici\u00f3n, hizo un balance de los avances en integraci\u00f3n de datos relacionados con salud de la poblaci\u00f3n en Cantabria logrados en la gesti\u00f3n de la pandemia de la COVID-19. Datos tanto de salud como de otros \u00e1mbitos hasta la fecha segregados, como educaci\u00f3n y servicios sociales, se pudieron integrar para facilitar la informaci\u00f3n necesaria para gestionar la pandemia. Adem\u00e1s, la geolocalizaci\u00f3n del dato permiti\u00f3 rastrear la evoluci\u00f3n de la pandemia sobre el territorio, facilitando la toma de decisiones operativas en tiempo real.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1877\" src=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig4_gestionAES.jpg\" alt=\"\" width=\"953\" height=\"521\" srcset=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig4_gestionAES.jpg 953w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig4_gestionAES-300x164.jpg 300w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig4_gestionAES-768x420.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 953px) 100vw, 953px\" \/><\/p>\n<p>Tras esta presentaci\u00f3n, se dio entrada a tres experiencias relacionadas con la transformaci\u00f3n de procesos asistenciales tradicionales a un entorno digital. En primer lugar, intervino Eric Sitjas, responsable del \u00e1rea ambulatoria del <em>Parc de Salut Mar<\/em> de Barcelona, quien explic\u00f3 la evaluaci\u00f3n estructurada que se realiz\u00f3 de la experiencia de telemedicina desarrollada en el hospital, muy acelerada por la pandemia de la COVID-19, pero ya iniciada previamente. La aportaci\u00f3n m\u00e1s importante fue la de analizar de forma cr\u00edtica y formal, desde el punto de vista de profesionales y pacientes, la experiencia del programa de telemedicina. En sus resultados destacan la valoraci\u00f3n de notable que dan los pacientes a su experiencia y la un poco m\u00e1s cr\u00edtica que hacen los profesionales, pero que contrasta con la expectativa de futuro m\u00e1s valorada por los profesionales que no por los pacientes.<\/p>\n<p>En segundo lugar, Pau L\u00f3pez del <em>Institut Catal\u00e0 de la Salut<\/em>, present\u00f3 el proyecto digiPATICS que representa la digitalizaci\u00f3n de las laminillas de anatom\u00eda patol\u00f3gica y que supone pasar del microscopio a pantallas de alta definici\u00f3n y apoyo de la inteligencia artificial (IA) para ir realizando los hallazgos de manera sistem\u00e1tica. Ello permite la integraci\u00f3n de esta informaci\u00f3n con el resto de informaci\u00f3n cl\u00ednica del paciente en la Historia Cl\u00ednica Electr\u00f3nica. El proyecto tiene una envergadura econ\u00f3mica importante y supone sumar los aspectos tecnol\u00f3gicos del escaneo de im\u00e1genes y su visualizaci\u00f3n, con unos sistemas de informaci\u00f3n que permiten manejar el proceso y la IA que mejorar\u00e1 la calidad y rapidez del diagn\u00f3stico, que adem\u00e1s se podr\u00e1 hacer de forma remota y priorizando los especialistas pat\u00f3logos en cada momento.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, Lu\u00eds de Haro Mart\u00edn del <em>Institut Catal\u00e0 de la Salut<\/em>, present\u00f3 el proyecto SALUT4D que supone la integraci\u00f3n de la informaci\u00f3n cl\u00ednica generada en todos los niveles de la atenci\u00f3n asistencial primaria, especializada de cualquier proveedor y la cada vez m\u00e1s importante informaci\u00f3n de las \u00e1reas diagn\u00f3sticas (laboratorio, anatom\u00eda patol\u00f3gica y radiolog\u00eda). La intencionalidad y objetivo es poder ofrecer al m\u00e9dico la informaci\u00f3n que necesite sobre el paciente en la prioridad y orientaci\u00f3n que desee seg\u00fan su perfil y necesidades. Ya no se trata de poner a disposici\u00f3n del cl\u00ednico mucha informaci\u00f3n, sino de estructurarla en el momento en que es consumida seg\u00fan la necesidad y la intencionalidad del consultor.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1878\" src=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig5_gestionAES.jpg\" alt=\"\" width=\"917\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig5_gestionAES.jpg 917w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig5_gestionAES-300x186.jpg 300w, https:\/\/www.aes.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Fig5_gestionAES-768x477.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 917px) 100vw, 917px\" \/><\/p>\n<p>A modo de conclusiones del Taller, debe resaltarse que todas las experiencias compartidas suponen asumir el reto de trabajar y sacar partido de la transformaci\u00f3n digital para conseguir mejorar los procesos, su an\u00e1lisis y la toma de decisiones posterior. Es indispensable que el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n del sector salud asuma el reto de sacar todo el partido de la transformaci\u00f3n digital tanto en la generaci\u00f3n y an\u00e1lisis del dato, como en el de orientar la producci\u00f3n de servicios de salud a formatos digitales eficientes. Es la oportunidad de cerrar parcialmente la brecha entre necesidades y recursos que siempre ha existido y que los retos del envejecimiento y los costes de la nueva y mejor tecnolog\u00eda amenazan con ampliar.<\/p>\n<p>El Taller se grab\u00f3 y se puede visualizar \u00edntegramente aqu\u00ed:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"III Taller GestionAES: Gesti\u00f3n Cl\u00ednica y Sanitaria\" width=\"1140\" height=\"641\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C52dU6iDilE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Hasta el pr\u00f3ximo Taller, que esperemos que pueda ser presencial.<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; El III Taller de Gesti\u00f3n Cl\u00ednica y Sanitaria del grupo de inter\u00e9s GestionAES se celebr\u00f3, de forma virtual, el pasado 20 de octubre de 2021. 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