{"id":1836,"date":"2021-09-29T06:32:53","date_gmt":"2021-09-29T06:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/?p=1836"},"modified":"2021-09-29T06:32:53","modified_gmt":"2021-09-29T06:32:53","slug":"el-efecto-de-las-ayudas-a-la-dependencia-en-el-uso-de-servicios-sanitarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aes.es\/blog\/2021\/09\/29\/el-efecto-de-las-ayudas-a-la-dependencia-en-el-uso-de-servicios-sanitarios\/","title":{"rendered":"El efecto de las ayudas a la dependencia en el uso de servicios sanitarios"},"content":{"rendered":"

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Esta contribuci\u00f3n resume el art\u00edculo \u201cThe effect of Long-Term Care (LTC) benefits on healthcare use\u201d, galardonado con el premio Fedea al mejor art\u00edculo de un investigador joven en la XL edici\u00f3n de las Jornadas AES de Econom\u00eda de la Salud.<\/em><\/p>\n

El envejecimiento de la poblaci\u00f3n y el aumento de las enfermedades cr\u00f3nicas en las personas de edad avanzada, entre otros factores, han provocado un aumento de la demanda de servicios de salud y en consecuencia del gasto sanitario en la mayor\u00eda de pa\u00edses occidentales (Howdon & Rice, 2018<\/a>). En la medida que se prev\u00e9 que la presi\u00f3n demogr\u00e1fica sobre el sistema de salud contin\u00fae (Bloom y Luca, 2016<\/a>), ser\u00e1n m\u00e1s que nunca necesarias intervenciones que puedan aligerar esta creciente presi\u00f3n asistencial.<\/p>\n

Entre estas pol\u00edticas, se encuentra el sistema de cuidados de larga duraci\u00f3n, o como se conoce en Espa\u00f1a, el Sistema de Atenci\u00f3n a la Dependencia (SAAD). Desde 2007, con la implementaci\u00f3n de la llamada Ley de la Dependencia<\/a>, las personas en situaci\u00f3n de dependencia en Espa\u00f1a pueden solicitar prestaciones de cuidados de larga duraci\u00f3n. Este tipo de atenci\u00f3n se centra en facilitar o asistir actividades b\u00e1sicas e instrumentales de la vida diaria, intentando compensar la reducci\u00f3n de la calidad de vida causada por la p\u00e9rdida de autonom\u00eda. Catorce a\u00f1os despu\u00e9s, la evidencia sobre el impacto de la protecci\u00f3n de la dependencia en Espa\u00f1a tanto en lo que ata\u00f1e a sus efectos sobre lo beneficiarios como en la utilizaci\u00f3n de recursos del sistema sanitario, es escasa. Ello es debido, al menos en parte, por la dificultad de acceder a los datos que permitan llevar a cabo una evaluaci\u00f3n rigurosa del sistema.<\/p>\n

En el estudio premiado usamos datos administrativos de Catalu\u00f1a, con el objetivo de evaluar el efecto de las prestaciones de dependencia en el uso de los servicios sanitarios. Concretamente, gracias al apoyo de diferentes instituciones (CatSalut<\/a>, AQuAS<\/a>, el Departamento de la Generalitat de Trabajo, Asuntos Sociales y Familias<\/a> (DTASF) y desde el trabajo realizado por el CRES<\/a> (UPF)), conseguimos enlazar datos sobre las prestaciones de dependencia (incluyendo grados de dependencia, indicadores socioecon\u00f3micos de los solicitantes y tipo de ayudas), con datos sobre el uso de los servicios sanitarios (hospitalizaciones y atenci\u00f3n primaria).<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 esperamos efectos de las prestaciones a la dependencia en el uso de los recursos sanitarios?<\/strong><\/p>\n

El efecto de las prestaciones de dependencia en el uso de servicios sanitarios no es trivial y puede tener diferentes implicaciones no solo para la calidad de vida de los receptores, sino tambi\u00e9n para la gesti\u00f3n de los propios servicios de salud. Si el acceso a los cuidados de larga duraci\u00f3n mejora el estado de salud de las personas dependientes (por ejemplo, a trav\u00e9s de una mejor gesti\u00f3n de los tratamientos, nutrici\u00f3n o evitando accidentes dom\u00e9sticos), inversiones en el sistema de dependencia podr\u00edan revertir en el sistema sanitario, ahorrando recursos en este \u00faltimo. En este caso, los sistemas de dependencia y sanitario actuar\u00edan como bienes sustitutivos. Por el contrario, las ayudas a la dependencia tambi\u00e9n podr\u00edan aumentar la demanda de servicios de salud, por ejemplo, a trav\u00e9s de una mayor monitorizaci\u00f3n de la salud por parte de los cuidadores, que incrementar\u00edan su utilizaci\u00f3n. En este otro caso ser\u00edan bienes complementarios. Analizar con detalle esta relaci\u00f3n, mediante datos del tipo de servicio de salud, pauta de admisi\u00f3n y diagn\u00f3stico, puede permitir, entre otras cosas, aumentar la eficiencia en la asignaci\u00f3n de recursos socio-sanitarios.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo identificamos si existen dichos efectos?<\/strong><\/p>\n

Calcular el efecto causal de las prestaciones de dependencia sobre el sistema sanitario no es sencillo. Los solicitantes a los que se les reconoce una prestaci\u00f3n, en principio, tendr\u00e1n un peor estado de salud y probablemente una mayor necesidad de uso del sistema sanitario. Por lo tanto, simplemente comparando los que reciben prestaciones con aquellos que no, obtendr\u00edamos unos resultados sesgados. Para lidiar con ello, utilizamos una variable instrumental basada en la tendencia de los evaluadores a ser m\u00e1s o menos estrictos al valorar al solicitante.<\/p>\n

La idea es la siguiente. Cuando hay una valoraci\u00f3n guiada por criterios objetivos, como por ejemplo ocurre en diferentes \u00e1mbitos, calificar un examen<\/a>, imponer una condena judicial<\/a> o asignar la gravedad de un caso m\u00e9dico<\/a>, siempre existe un grado de subjetividad de la persona que eval\u00faa. Es habitual explotar la variaci\u00f3n de la rigidez en aplicar los criterios como fuente de variaci\u00f3n ex\u00f3gena, permitiendo identificar efectos causales. En nuestro contexto, a pesar de que la valoraci\u00f3n se basa en los par\u00e1metros objetivos del Baremo de Valoraci\u00f3n de Dependencia, cada examinador tiene un margen de interpretaci\u00f3n subjetiva. As\u00ed, existen examinadores que en media tienden a proporcionar evaluaciones ligeramente m\u00e1s altas, asociadas a mayores prestaciones. En la medida que el solicitante no puede escoger a su examinador, el hecho de ser evaluado por un evaluador u otro afecta a la probabilidad de recibir una prestaci\u00f3n. De esta forma, utilizamos la tendencia de los examinadores a valorar de forma m\u00e1s o menos estricta como fuente de variaci\u00f3n ex\u00f3gena (es decir, la variable instrumental).<\/p>\n

Resultados<\/strong><\/p>\n

En los dos gr\u00e1ficos de abajo resumimos los resultados m\u00e1s importantes. Por un lado, la Figura 1 muestra que el acceso a prestaciones de dependencia disminuye en 6,4 puntos porcentuales la probabilidad de un grupo de hospitalizaciones consideradas por la literatura m\u00e9dica como evitables con cuidados continuos a los mayores<\/a> (por ejemplo, hospitalizaciones por lesiones, \u00falceras y deficiencias nutricionales). Esto supone una reducci\u00f3n de alrededor del 60% de este tipo de hospitalizaciones. En concreto, este efecto viene en gran parte explicado por la reducci\u00f3n en hospitalizaciones cuyo diagn\u00f3stico principal est\u00e1 encuadrado en la categor\u00eda de \u201clesiones y envenenamientos\u201d. Por otro lado, en atenci\u00f3n primaria (Figura 2), las visitas no programadas a los dos a\u00f1os de recibir la ayuda a la dependencia registran una reducci\u00f3n del 50%. Adem\u00e1s, nuestro an\u00e1lisis por diagn\u00f3stico nos indica que esta reducci\u00f3n viene explicada por una fuerte ca\u00edda en las visitas con una causa principal econ\u00f3mica o familiar. En total, estimamos que por cada 100 euros gastados en prestaciones de dependencia se produce un ahorro en el gasto sanitario de este tipo de hospitalizaciones y visitas de atenci\u00f3n primaria evitables de alrededor de 9 euros.<\/p>\n

Figura 1- Efecto de la ayuda a la dependencia sobre la probabilidad de hospitalizaciones evitables<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

NOTAS: Eje x: N\u00famero de meses despu\u00e9s de tener derecho a una prestaci\u00f3n por la dependencia. Eje y: Probabilidad de tener al menos una hospitalizaci\u00f3n \u2013 Estimaciones variable instrumental<\/span><\/p>\n

Figura 2- Efecto de la ayuda a la dependencia sobre las visitas a atenci\u00f3n primaria. Programadas vs No programadas<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

NOTAS: Eje x: N\u00famero de meses despu\u00e9s de tener derecho a una prestaci\u00f3n por la dependencia. Eje y: N\u00famero de visitas a Atenci\u00f3n Primaria \u2013 Estimaciones variable instrumental<\/span><\/p>\n

Adicionalmente, nuestros datos nos permiten ir un paso m\u00e1s all\u00e1, identificando en detalle qu\u00e9 tipo de servicios son los m\u00e1s afectados. Particularmente interesantes son los resultados de atenci\u00f3n primaria, donde las ayudas reducen fuertemente las visitas no relacionadas con causas estrictamente sanitarias. As\u00ed pues, todo apunta a que reforzar el sistema de dependencia no solo mejorar\u00e1 la calidad de vida de los dependientes y cuidadores, sino que tambi\u00e9n puede disminuir la presi\u00f3n asistencial del sistema sanitario. Sin duda, resultados a tener en cuenta dada la cr\u00f3nica infrafinanciaci\u00f3n del sistema de dependencia<\/a>,\u00a0 y especialmente en un contexto donde la COVID-19 ha puesto de relieve una necesidad de mayor coordinaci\u00f3n socio sanitaria.<\/p>\n

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  Esta contribuci\u00f3n resume el art\u00edculo \u201cThe effect of Long-Term Care (LTC) benefits on healthcare use\u201d, galardonado con el premio Fedea al mejor art\u00edculo de un investigador joven en la XL edici\u00f3n de las Jornadas AES de Econom\u00eda de la Salud. 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